O produto que o cliente procurou — mas não encontrou.
Dados de busca, disponibilidade e demanda podem levantar hipóteses sobre oportunidades comerciais.
Mas podem revelar o que falta na mesa: hipóteses, evidências e perguntas que mudam a maneira como uma empresa trabalha.
Em entrevista ao Flow Podcast, Diego Barreto descreve aplicações de inteligência artificial no iFood. Entre os exemplos, a identificação de demanda por um produto que restaurantes de determinado bairro ainda não ofereciam.
É uma boa história porque começa com um problema simples: como saber o que o cliente quer se ninguém está vendendo? A resposta envolve pistas que ficam dispersas na operação, e um processo de investigação capaz de conectá-las.
Assistir ao episódio do Flow com Diego Barreto ↗
Dados de busca, disponibilidade e demanda podem levantar hipóteses sobre oportunidades comerciais.
Prever disponibilidade, organizar recursos e entender o tempo real transforma a operação.
Uma empresa aprende quando aceita testar ideias e rever certezas, inclusive as da liderança.
As perguntas são diferentes, mas o raciocínio de investigar evidências pode ser o mesmo.
Nosso compromisso editorial. Analisaremos os casos com autoria e fontes identificadas; o vídeo de Diego é uma entrevista de terceiros, não produção da revista. Os exemplos são contextualizados, não tratados como validação independente de resultados internos do iFood.
As perguntas que investigamos aqui também podem inspirar palestras, cursos e conversas sobre decisões baseadas em evidências.